Useful content

Руски научници сумњају да се вештачкој интелигенцији може безусловно веровати

click fraud protection

На последњем Президијуму Руске академије наука разговарало се о веома важној теми која се односи на технологије вештачке интелигенције. Дакле, током дискусије, научници су покушали да схвате колико се може веровати вештачкој интелигенцији (АИ) и где је граница после које човек мора сам да донесе одлуку.

Руски научници сумњају да се вештачкој интелигенцији може безусловно веровати

Веровали или не Вештачка интелигенција

Дакле, према речима председника Руске академије наука А. Сергејева, АИ је такозвана „црна кутија“ коју ни сами њени креатори не разумеју у потпуности како функционише. И тако се намеће сасвим логично питање: да ли је могуће веровати закључцима вештачке интелигенције ако не можемо да пратимо ланац закључака које ова „машина“ прави?

Заиста, у ствари, вештачка интелигенција већ обавља прилично велики број операција боље и брже од људи.

И може бити примамљиво напустити науку у принципу, јер специјалиста просечне компетенције може поставити одређене задатке и прочитати одговоре од АИ.

Али само у случају потпуног и неселективног поверења у АИ решења, можете добити веома изобличену слику, која може бити прилично скупа.

instagram viewer

Ствар је у томе што је човек превише склон да верује технологији, али са вештачком интелигенцијом све је много компликованије. Ствар је у томе што човечанство још увек не може у потпуности да објасни како функционише људски мозак.

И на исти начин, нема разумевања како ради АИ, који је изграђен по аналогији са људским мозгом. Заиста, неуронске мреже се заснивају на прилично једноставној једначини једног неурона.

Али само у случају када је, на пример, 600 милијарди таквих компоненти укључено у рад одједном, апсолутно нико неће са сигурношћу рећи које везе се формирају у неуронској мрежи.

Поред тога, научници су приметили да како се неуронске мреже развијају, проналази се све више недостатака. На крају крајева, на почетку АИ учи из милиона различитих примера.

Али често, чак и уз благо одступање од параметара "научених" током тренинга, систем почиње да даје нетачне резултате.

Дакле, прилично упечатљив пример је неуронска мрежа коју је креирао ИБМ, наменски креирана за медицинске потребе. Дакле, испоставило се да ИБМ АИ поставља дијагнозе на нивоу прилично просечног лекара. То значи да иако АИ технологије дозвољавају стварање паметних система, оне су далеко од савршене.

И закључујући дискусију, научници су дошли до закључка да је, с обзиром на све већи тренд развоја и употребе вештачке интелигенције, једноставно неопходно створити одређену аналог ГОСТ-а, који ће омогућити потпуно коришћење АИ тек након што систем прође читав низ провера, а научници су уверени да АИ неће извршити грешке.

Напишите у коментарима како се ви лично осећате у вези са употребом вештачке интелигенције у свакодневном животу. Ако вам се свидео материјал, оцените га и не заборавите да се претплатите на канал. Хвала на пажњи!

Неприкосновено близанци у парадајзу

Неприкосновено близанци у парадајзу

Овај чланак не би десило да није било разговора са мојим пријатељем. Одрасла је у селу и свим њег...

Опширније

Мој успешни ековоина са ситне и вредиуцхими

Мој успешни ековоина са ситне и вредиуцхими

Хрушчов спрат кревета јагода јели онда... Знаш! Многи кредит ово гадикам ситне описујући шта раде...

Опширније

Нисам знао како да вежем парадајз, управо сада тако

Нисам знао како да вежем парадајз, управо сада тако

Немојте ми веровати, неки Завршна обрада подвезице парадајз у стакленику, нисам знао да за неколи...

Опширније

Instagram story viewer